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Comment MailSecure utilise les modèles de langage (LLM) pour combattre le phishing par MailSecure | Temps de lecture : 2 minutes

Comment MailSecure utilise les modèles de langage (LLM) pour combattre le phishing

MailSecure
17 avril 2024 | Temps de lecture : 2 minutes
Mailecure Protection : Securite Mail Fishing Models de Language

La sécurité de l’email, vitale dans notre ère numérique, s’adapte continuellement face à la menace grandissante des attaques de phishing et de spear-phishing. Avec la montée en puissance de l’intelligence artificielle (IA) dans ce domaine, l’utilisation des technologies d’IA devient fondamentale, offrant des analyses rapides et précises pour détecter les tentatives d’escroquerie. Les grands modèles de langage (LLM) se révèlent particulièrement révolutionnaires, enrichissant les méthodes traditionnelles pour une protection optimisée.

Le rôle crucial des LLM dans la détection du phishing

Au cœur de cette évolution technologique, ChatGPT et d’autres LLM se distinguent. GPT, acronyme de Generative Pre-trained Transformer, symbolise l’avancement des capacités de traitement du langage naturel (NLP). MailSecure, adoptant cette technologie, utilise le NLP pour filtrer et analyser les contenus des emails, combinant modèles statistiques et apprentissage automatique pour une identification efficace des menaces.

NLP: Un outil puissant contre le phishing

L’efficacité du NLP ne se limite pas à identifier les liens suspects ou à analyser les adresses électroniques; il explore le texte pour y détecter des signaux de phishing. Par exemple, des phrases comme « Nous avons remarqué une activité inhabituelle sur votre compte. Veuillez vérifier. » sont analysées et évaluées pour leur probabilité d’être frauduleuses. Loin de se contenter de comparer des textes, MailSecure entraîne ses algorithmes à reconnaître ces modèles et à agir en conséquence.

Les défis de la détection d’email sophistiquée

Les cybercriminels, toujours à l’affût de nouvelles méthodes, n’hésitent pas à utiliser les LLM pour générer des emails convaincants. Face à cela, MailSecure utilise les LLM pour anticiper et contrer ces stratégies. En combinant des données issues de diverses sources, nos algorithmes s’adaptent en temps réel, intégrant les nouvelles menaces signalées par les utilisateurs pour renforcer continuellement nos défenses.

Sécurité proactive 24/7

Contrairement aux humains, notre technologie ne fatigue jamais. Que ce soit un email semblant provenir d’un collègue ou une demande urgente du PDG, MailSecure Protection analyse et évalue le risque en temps réel. En intégrant des LLM à notre NLP, nous pouvons détecter des emails potentiellement dangereux dans de nouvelles catégories de menaces, comme la fraude à la TVA, offrant ainsi une couche supplémentaire de sécurité.

Ajoutez MailSecure à votre arsenal de cybersécurité

Pour rester en avance sur les pirates exploitant des outils comme ChatGPT pour peaufiner leurs attaques de phishing, la solution de sécurité email de MailSecure, appuyée par une suite complète de services de cybersécurité, représente une protection avancée pour votre entreprise et vos clients. Embrassez l’avenir de la sécurité de l’email avec la puissance des grands modèles de langage et du traitement du langage naturel.

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